مهندس الذكاء الاصطناعي المتقدم - إعادة اختراع وهندسة الذكاء الاصطناعي

يبدأ تأثيرك هنا

بصفتك مهندس الذكاء الاصطناعي المتقدم، ستحول حالات الاستخدام الإستراتيجية للذكاء الاصطناعي إلى منتجات موثوقة تخلق قيمة عبر Novo Nordisk وللأشخاص الذين نخدمهم. ستقدم بشكل مستقل مكونات حل محددة، وتحدد ما إذا كانت المشكلة تتطلب برامج تقليدية، أو نموذجًا تنبؤيًا، أو GenAI القائم على الاسترجاع، أو سير عمل وكيل محدد بعناية، وتساهم في القرارات الفنية وقرارات المنتج التي تشكل كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي للنتائج الصحية عبر شركة رعاية صحية عالمية.

ما ستجلبه

نحن نبحث عن المرشحين الذين يستمتعون بترجمة التكنولوجيا إلى تأثير على الأعمال. تعتبر الخبرة العميقة في مجالات محددة ذات قيمة، ولكن ليس من المتوقع منك أن تتفوق في كل جانب من جوانب هندسة الذكاء الاصطناعي.

• عادةً ما يزيد عن عامين من الخبرة في بناء منتجات الذكاء الاصطناعي أو البرامج؛ أثبت النطاق والقدرة أهمية أكبر من الحيازة وحدها.
• اكتسب خبرة في نقل التطبيقات المرتكزة على الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى الإنتاج أو المساهمة في فريق منتج أو منصة.
• خبرة عملية في تشغيل الذكاء الاصطناعي في الإنتاج، بما في ذلك التقييم والمراقبة والموثوقية ومقايضات أداء التكلفة.
• أساس سليم في المفاهيم الإحصائية ومفاهيم التعلم الآلي مع خبرة عملية في أنماط تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
• مهارات قوية في البرمجة وهندسة البرمجيات، بما في ذلك الاختبار وواجهات برمجة التطبيقات وممارسات CI/CD، ويفضل أن يكون ذلك مع GitHub.
• تجربة استخدام أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي ووكلاء الترميز كجزء من تسليم البرامج.
• المعرفة الوظيفية لواجهات الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل تكامل النماذج والأدوات، وMCP وأساليب المراقبة.
• الحس المنتج والقدرة على توضيح الاحتياجات وصياغة الحلول وشرح الاختيارات الفنية للجماهير التقنية وغير الفنية.
• القدرة على العمل بشكل مستقل في مجالات التسليم المحددة والمساهمة في الحكم الفني السليم على المنتج.
• عقلية تعاونية وتحفيز ذاتي وفضول مستمر حول مجال الذكاء الاصطناعي المتطور.
• درجة الماجستير أو الدكتوراه أو درجة مماثلة في الهندسة أو علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو الإحصاء أو التعلم الآلي أو مجال ذي صلة. سيتم أيضًا النظر في درجة البكالوريوس مع الخبرة الصناعية ذات الصلة.

مفيدة، ولكنها ليست ضرورية:

• الإلمام بمجالات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمستحضرات الصيدلانية مثل البرمجة اللغوية العصبية السريرية أو الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية أو الأتمتة التنظيمية أو الرسوم البيانية للمعرفة الطبية.
• تجربة مع Databricks وSnowflake وAzure ML وUnity Catalog في سياق النظام الأساسي لبيانات المؤسسة/الذكاء الاصطناعي.
• المعرفة بتصميم خادم MCP وأنماط بنية النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

ما ستفعله

• ستأخذ حالات الاستخدام التي تركز على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بدءًا من الاكتشاف وحتى الإنتاج في فرق المنتجات متعددة الوظائف عبر المبادرات التجارية والتصنيعية وتوريد المنتجات والمبادرات الإستراتيجية.
• تصميم طبقة الذكاء الخاصة بالمنتج - تحويلات البيانات والميزات، ومنطق القرار، وتكامل النماذج، وأسس المعرفة، والخدمات التي تواجه المستخدم، وضوابط الإشراف البشري، والسلوك الاحتياطي.
• الشراكة مع مديري المنتجات وخبراء المجال لتأطير المشكلات والاتفاق على الأولويات وتحديد نتائج مفيدة للمنتج.
• استخدم أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل منتج مع الحفاظ على معايير عالية لجودة التعليمات البرمجية ومراجعتها.
• قم ببناء حلول موثوقة وقابلة للتطوير وآمنة وقابلة للملاحظة من خلال ممارسات الاختبار والتقييم والتوثيق وممارسات CI/CD المناسبة.
• تطبيق متطلبات الذكاء الاصطناعي المسؤول وتكامل البيانات وإمكانية التتبع والتدقيق في بيئة صيدلانية منظمة.
• تعاون مع فريق AI Foundation لإعادة استخدام الإمكانات المشتركة وتحويل دروس التسليم إلى مكونات وأنماط قابلة لإعادة الاستخدام.
• تملك ملكية مستقلة لمكونات الحلول المحددة وساهم في القرارات الفنية والقرارات المتعلقة بالمنتج.

مع من ستعمل

ستنضم إلى AI Engineering Solutions ضمن AI Reinvent & Engineering، وهي جزء من Enterprise AI. يجمع الفريق مهندسين يتمتعون بنقاط قوة في الإحصاء والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات. غالبًا ما يتم تنفيذ عملك اليومي في فرق منتجات متعددة الوظائف عبر التجارة والتصنيع وتوريد المنتجات ومجالات العمل الأخرى - مما يبقيك على مقربة من المشكلات مع الحفاظ على روابط قوية بالممارسات المشتركة وفريق مؤسسة الذكاء الاصطناعي.

يشمل أقرب المتعاونين لديك مديري المنتجات وعلماء البيانات وخبراء المجال والمهندسين. يعتمد الفريق على السحابة الأصلية، ويعمل عبر Azure وAWS وDatabricks وSnowflake وواجهات برمجة التطبيقات النموذجية وأطر عمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة.

لمزيد من المعلومات، يرجى التواصل مع كبير مهندسي الذكاء الاصطناعي، تانكريد أوت (thzo@novonordisk.com).

ما يمكنك توقعه هنا

ستعمل في بيئة تقدر الدقة التقنية والتجريب والتعليقات المباشرة والتعلم المستمر. يوفر الدور فرصًا لبناء مهارات جديدة في طليعة الذكاء الاصطناعي والمساهمة في المنتجات المستخدمة عبر شركة رعاية صحية عالمية. سيتم الوثوق بك لتولي مسؤولية مجالات التسليم الخاصة بك وتنمية خبرتك - وسيدعم تقدمك كمهندس بشكل مباشر تقدم الأشخاص الذين يعانون من أمراض مزمنة خطيرة.

يعد هذا المنصب جزءًا من مبادرة توظيف أوسع تشمل ثلاثة مستويات من الأقدمية. نحن نشجع المرشحين على التقدم للوظيفة التي تناسب خبراتهم ومهاراتهم وتطلعاتهم المهنية. ستضمن عملية التقييم لدينا التوافق بين ملفك الشخصي والمستوى الذي يمكنك من خلاله تحقيق التأثير الأكبر.

ما نقدمه

في Novo Nordisk، ستنضم إلى شركة رعاية صحية عالمية تتمتع بثقافة متميزة ونتائج قوية. نحن نقدم التعلم المستمر والتطوير الوظيفي والمزايا المصممة خصيصًا لحياتك ومرحلة حياتك المهنية.

الراتب: بالنسبة لهذا الدور، يتراوح الراتب الأساسي السنوي من 570,200.00 إلى 838,100.00 كرونة دانمركية، وهو ما يتوافق مع مستوى المنصب. سيتم تقييم التنسيب ضمن نطاق الراتب أثناء عملية التوظيف بناءً على مهارات المرشح وكفاءاته ومعرفته وخبرته ذات الصلة.

الحوافز والفوائد: قد تتضمن حزمة الرواتب حوافز قصيرة الأجل و/أو طويلة الأجل بالإضافة إلى مزايا الموظفين الأخرى استنادًا إلى مستوى المنصب والموقع والمجال الوظيفي ومعايير السوق ذات الصلة.

تعرف على المزيد حول فلسفة المكافآت لهاe.

ابدأ الآن

يبدأ تأثيرك اليوم. إذا كنت مستعدًا لتحويل الذكاء الاصطناعي إلى منتجات موثوقة تعمل على تحسين صحة الملايين، فقم بالتقدم بحلول 30 سبتمبر. تتم مراجعة الطلبات بشكل مستمر، لذلك نحن نشجعك على تقديم الطلب في أقرب وقت ممكن.

نحن نلتزم بعملية توظيف شاملة وتكافؤ الفرص لجميع المتقدمين للوظائف لدينا.

في Novo Nordisk، نحن لا نسعى إلى حلول سريعة - بل نعمل على إحداث تغيير دائم من أجل الصحة على المدى الطويل. على مدار أكثر من 100 عام، كان هدفنا واحدًا: التغلب على الأمراض المزمنة الخطيرة ومساعدة ملايين الأشخاص على العيش حياة أكثر صحة. يغذي هذا التفاني فضولنا المستمر ويلهمنا لدفع حدود ما هو ممكن في مجال الرعاية الصحية. نحن نتبنى وجهات نظر متنوعة، ونبحث عن أفكار جريئة، ونبني شراكات متجذرة في الهدف المشترك. معًا، نعمل على جعل الرعاية الصحية أكثر سهولة، وعلاج الأمراض والوقاية منها، والحلول الرائدة التي تخلق التغيير عبر الأجيال. عندما تنضم إلينا، تصبح جزءًا من شيء أكبر - إرث من التأثير يصل إلى ما هو أبعد من يومنا هذا.