كبير علماء التعلم الآلي

الذكاء الاصطناعي الجزيئي

مالوف، الدنمارك

هل أنت متحمس لتطبيق التعلم الآلي المتطور لتحويل اكتشاف الأدوية؟ هل تزدهر عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والعلوم الحسابية والتصميم الجزيئي؟

دورك الجديد

باعتبارك عالمًا رائدًا في مجال التعلم الآلي، ستلعب دورًا رائدًا في تطوير قدرات النمذجة التنبؤية لشركة Novo Nordisk ضمن التصميم الجزيئي واكتشاف الأدوية. من خلال العمل بشكل وثيق مع فرق متعددة التخصصات في جميع أنحاء الدنمارك والولايات المتحدة، ستستخدم مجموعات البيانات الخاصة وأساليب التعلم الآلي الحديثة لحل التحديات العلمية المعقدة وإحداث تأثير عبر محفظة البحث والتطوير.

ستتضمن مسؤولياتك ما يلي:

• قيادة مشاريع النمذجة التنبؤية بدءًا من تعريف المشكلة العلمية وحتى التطوير والتحقق والنشر وتقييم تأثير الأعمال.
• تطوير وتطبيق أساليب التعلم الآلي المتقدمة للنمذجة الجزيئية والكيميائية، مع تقييم التقنيات الناشئة ومنهجيات الذكاء الاصطناعي.
• الشراكة مع العلماء التجريبيين والمهندسين وعلماء البيانات وخبراء الحوسبة لترجمة الأسئلة العلمية إلى حلول نمذجة قابلة للتطوير.
• توفير القيادة الفنية والتوجيه لعلماء التعلم الآلي المبتدئين، مما يساعد على رفع القدرات عبر الفريق.
• إيصال الرؤى والتوصيات العلمية إلى أصحاب المصلحة عبر البحث والتطوير والمساهمة في المنشورات وبراءات الاختراع والرؤية العلمية الخارجية.

يعني النجاح في هذا الدور أن تصبح خبيرًا معترفًا به في مجال النمذجة التنبؤية، وامتلاك المبادرات العلمية الرئيسية، وتأسيس نفسك كشريك موثوق به عبر البحث والتطوير.

قسمك الجديد

ستنضم إلى فريق Molecular AI، الذي يعد جزءًا من مجال الذكاء الاصطناعي والابتكار الرقمي في Novo في مجال البحث والتطوير. يقوم الفريق بتطوير وتطبيق أحدث القدرات في العلوم التنبؤية والتعلم الآلي وتصميم الأدوية الحسابية لتسريع اكتشاف علاجات جديدة. يتعاون العلماء عالميًا عبر المنظمات البحثية، ويجمعون بين أساليب الذكاء الاصطناعي المتقدمة والقدرات التجريبية ذات المستوى العالمي لابتكار جزيئات أفضل بشكل أسرع. يعمل الفريق في بيئة تعاونية للغاية ومتعددة التخصصات ويحافظ على شراكات قوية عبر الوظائف الحسابية والهندسية والتجريبية.

يتمتع الفريق بحضور متزايد في جميع أنحاء الدنمارك وبوسطن، ويجمع بين علماء التعلم الآلي الموهوبين وعلماء البيانات والمهندسين وخبراء اكتشاف الأدوية الملتزمين بالتميز العلمي والابتكار والتأثير على المرضى.

مهاراتك ومؤهلاتك

لتحقيق النجاح في هذا الدور، نتوقع منك أن تتمتع بمزيج قوي من العمق العلمي وخبرة التعلم الآلي والقيادة التعاونية.

نحن نبحث عن المرشحين الذين لديهم:

• دكتوراه في التعلم الآلي، أو علوم الكمبيوتر، أو الكيمياء الحاسوبية، أو المعلوماتية الحيوية، أو الرياضيات التطبيقية، أو أي تخصص كمي ذي صلة، بالإضافة إلى الخبرة الصناعية.
• خبرة مثبتة في تطبيق التعلم الآلي على التصميم الجزيئي، أو النمذجة التنبؤية، أو اكتشاف الأدوية الحسابية داخل بيئة صناعية.
• خبرة قوية في أطر التعلم العميق مثل PyTorch وخبرة في تطوير نماذج التعلم الآلي المتقدمة وتدريبها ونشرها.
• تجربة قيادة المشاريع الفنية والعمل بفعالية عبر الفرق العلمية والهندسية والتجريبية.
• مهارات ممتازة في التواصل وإدارة أصحاب المصلحة، مع القدرة على التأثير على الزملاء وتوجيههم وتوصيل المفاهيم العلمية المعقدة إلى جماهير متنوعة.
• ستُعتبر الخبرة في علم الأحياء، أو الذكاء الاصطناعي الجزيئي، أو الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو نماذج اللغات الكبيرة، أو التعلم المعزز، أو الأساليب الافتراضية، أو النمذجة الحسابية المتقدمة ميزة قوية.

العمل في شركة نوفو

نسعى كل يوم إلى إيجاد الحلول التي تهزم الأمراض المزمنة الخطيرة. وللقيام بذلك، فإننا نتعامل مع عملنا بتصميم وفضول مستمر والتزام بإيجاد طرق أفضل للمضي قدمًا. وعلى مدار أكثر من 100 عام، دفعنا هذا التفاني إلى بناء شركة تركز على التغيير الدائم من أجل الصحة على المدى الطويل. مكان يجتمع فيه التفكير المتنوع والغرض المشترك والاحترام المتبادل لتحقيق نتائج غير عادية. عندما تنضم إلينا، فإنك لا تبدأ وظيفة فحسب - بل تصبح جزءًا من قصة تمتد عبر الأجيال.

ما نقدمه

هناك، بالطبع، ما نقدمه هنا أكثر من مجرد تفرد ثقافتنا والنتائج الاستثنائية التي ننتجها. كوننا جزءًا من شركة رعاية صحية عالمية يعني أن فرص التعلم والتطوير موجودة في كل مكان حولنا، في حين تم تصميم المزايا التي نقدمها مع وضع مسيرتك المهنية ومرحلة حياتك في الاعتبار.

الراتب: بالنسبة لهذا الدور، يتراوح الراتب الأساسي السنوي من 742,600 إلى 1,091,600 كرونة دنماركية، وهو ما يتوافق مع مستوى المنصب.

سيتم تقييم التنسيب ضمن نطاق الراتب أثناء عملية التوظيف بناءً على مهارات المرشح وكفاءاته ومعرفته وخبرته ذات الصلة.

الحوافز والفوائد: قد تتضمن حزمة الرواتب حوافز قصيرة الأجل و/أو طويلة الأجل بالإضافة إلى مزايا الموظفين الأخرى استنادًا إلى مستوى المنصب والموقع والمجال الوظيفي ومعايير السوق ذات الصلة.

تعرف على المزيد حول فلسفة المكافآت لدينا هنا

مزيد من المعلومات

لمزيد من المعلومات حول المنصب، يرجى الاتصال بكريس ديبلر، مدير الذكاء الاصطناعي الجزيئي على KTDB@novonordisk.com.

الموعد النهائي

25 سبتمبر 2026.

نحن نلتزم بعملية توظيف شاملة وتكافؤ الفرص لجميع المتقدمين للوظائف لدينا.

في Novo Nordisk، نحن لا نسعى إلى حلول سريعة - بل نعمل على إحداث تغيير دائم من أجل الصحة على المدى الطويل. على مدار أكثر من 100 عام، كان هدفنا واحدًا: التغلب على الأمراض المزمنة الخطيرة ومساعدة ملايين الأشخاص على العيش حياة أكثر صحة. يغذي هذا التفاني فضولنا المستمر ويلهمنا لدفع حدود ما هو ممكن في مجال الرعاية الصحية. نحن نتبنى وجهات نظر متنوعة، ونبحث عن أفكار جريئة، ونبني شراكات متجذرة في الهدف المشترك. معًا، نعمل على جعل الرعاية الصحية أكثر سهولة، وعلاج الأمراض والوقاية منها، والحلول الرائدة التي تخلق التغيير عبر الأجيال. عندما تنضم إلينا، تصبح جزءًا من شيء أكبر - إرث من التأثير يصل إلى ما هو أبعد من يومنا هذا.