Internship Vérifié

Scientifique principal en apprentissage automatique

Novo Nordisk DenmarkPublié 16 Sept 2026

Description

IA moléculaire

Måløv, Danemark

Êtes-vous passionné par l'application de l'apprentissage automatique de pointe pour transformer la découverte de médicaments ? Vous réussissez à l'intersection de l'IA, de la science informatique et de la conception moléculaire ?

Votre nouveau rôle

En tant que scientifique principal en apprentissage automatique, vous jouerez un rôle de premier plan dans l'avancement des capacités de modélisation prédictive de Novo Nordisk en matière de conception moléculaire et de découverte de médicaments. En travaillant en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires au Danemark et aux États-Unis, vous utiliserez des ensembles de données propriétaires et des approches d'apprentissage automatique de pointe pour résoudre des défis scientifiques complexes et créer un impact sur l'ensemble du portefeuille de R&D.

Vos responsabilités comprendront :

  • Diriger des projets de modélisation prédictive, depuis la définition du problème scientifique jusqu'au développement, la validation, le déploiement et l'évaluation de l'impact sur l'entreprise.
  • Développer et appliquer des approches avancées d'apprentissage automatique pour la modélisation moléculaire et chimique, tout en évaluant les technologies émergentes et les méthodologies d'IA.
  • Établir des partenariats avec des scientifiques expérimentaux, des ingénieurs, des data scientists et des experts en informatique pour traduire les questions scientifiques en solutions de modélisation évolutives.
  • Assurer un leadership technique et un mentorat aux jeunes scientifiques en apprentissage automatique, contribuant ainsi à améliorer les capacités de l'équipe.
  • Communiquer des informations et des recommandations scientifiques aux parties prenantes de la R&D et contribuer aux publications, aux brevets et à la visibilité scientifique externe.

Pour réussir dans ce rôle, il faudra devenir un expert reconnu en matière de modélisation prédictive, être propriétaire d'initiatives scientifiques clés et s'imposer comme un partenaire de confiance dans l'ensemble de la R&D.

Votre nouveau département

Vous rejoindrez l'équipe IA moléculaire, qui fait partie du domaine IA et innovation numérique de Novo en recherche et développement. L'équipe développe et applique des capacités de pointe en matière de science prédictive, d'apprentissage automatique et de conception informatique de médicaments pour accélérer la découverte de nouveaux traitements. Les scientifiques collaborent à l’échelle mondiale au sein d’organismes de recherche, combinant des méthodes avancées d’IA avec des capacités expérimentales de classe mondiale pour inventer plus rapidement de meilleures molécules. L'équipe travaille dans un environnement multidisciplinaire hautement collaboratif et entretient des partenariats solides dans les fonctions informatiques, d'ingénierie et expérimentales.

L'équipe est de plus en plus présente au Danemark et à Boston et rassemble des scientifiques talentueux en apprentissage automatique, des scientifiques des données, des ingénieurs et des experts en découverte de médicaments qui s'engagent en faveur de l'excellence scientifique, de l'innovation et de l'impact sur les patients.

Vos compétences et qualifications

Pour réussir dans ce rôle, nous attendons de vous que vous apportiez une solide combinaison de profondeur scientifique, d'expertise en apprentissage automatique et de leadership collaboratif.

Nous recherchons des candidats qui ont :

  • Un doctorat en apprentissage automatique, en informatique, en chimie computationnelle, en bioinformatique, en mathématiques appliquées ou dans une discipline quantitative connexe, combiné à une expérience industrielle.
  • Expérience avérée dans l'application du machine learning à la conception moléculaire, à la modélisation prédictive ou à la découverte informatique de médicaments dans un environnement industriel.
  • Solide expertise dans les frameworks de deep learning tels que PyTorch et expérience dans le développement, la formation et le déploiement de modèles avancés de machine learning.
  • Expérience dans la direction de projets techniques et dans le travail efficace au sein d'équipes scientifiques, d'ingénierie et expérimentales.
  • Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes, avec la capacité d'influencer, d'encadrer des collègues et de communiquer des concepts scientifiques complexes à des publics divers.
  • Une expérience dans les domaines des produits biologiques, de l'IA moléculaire, de l'IA générative, des grands modèles linguistiques, de l'apprentissage par renforcement, des méthodes bayésiennes ou de la modélisation informatique avancée serait considérée comme un atout majeur.

Travailler chez Novo

Chaque jour, nous recherchons des solutions pour vaincre les maladies chroniques graves. Pour ce faire, nous abordons notre travail avec détermination, curiosité constante et engagement à trouver de meilleures voies à suivre. Depuis plus de 100 ans, cet engagement nous pousse à bâtir une entreprise axée sur un changement durable pour la santé à long terme. Une vision où la diversité des pensées, les objectifs partagés et le respect mutuel se conjuguent pour créer des résultats extraordinaires. Lorsque vous nous rejoignez, vous ne démarrez pas seulement un emploi : vous faites partie d'une histoire qui s'étend sur plusieurs générations.

Ce que nous proposons

Bien sûr, il y a bien plus à offrir ici que le caractère unique de notre culture et les résultats extraordinaires que nous produisons. Faire partie d'une entreprise mondiale de soins de santé signifie que des opportunités d'apprentissage et de développement sont omniprésentes autour de nous, tandis que nos avantages sont conçus en tenant compte de votre carrière et de l'étape de votre vie.

Salaire : Pour ce rôle, le salaire de base annuel varie de 742 600 à 1 091 600 DKK, correspondant au niveau du poste.

Le placement dans l'échelle salariale sera évalué au cours du processus de recrutement en fonction des aptitudes, des compétences, des connaissances et de l'expérience pertinente du candidat.

Incitatifs et avantages sociaux : Le package salarial peut inclure des incitations à court et/ou à long terme ainsi que d'autres avantages sociaux en fonction du niveau de poste, de l'emplacement, du domaine fonctionnel et des références pertinentes du marché.

Apprenez-en davantage sur notre philosophie de récompense ici

Plus d'informations

Pour plus d'informations sur le poste, veuillez contacter Kris Deibler, directeur de l'IA moléculaire à KTDB@novonordisk.com.

Date limite

25 septembre 2026.

Nous nous engageons à un processus de recrutement inclusif et à l'égalité des chances pour tous nos candidats.

Chez Novo Nordisk, nous ne recherchons pas des solutions miracles : nous créons des changements durables pour la santé à long terme. Depuis plus de 100 ans, nous sommes animés par un seul objectif : vaincre les maladies chroniques graves et aider des millions de personnes à vivre une vie plus saine. Ce dévouement alimente notre curiosité constante et nous incite à repousser les limites de ce qui est possible en matière de soins de santé. Nous adoptons des perspectives diverses, recherchons des idées audacieuses et construisons des partenariats ancrés dans un objectif commun. Ensemble, nous rendons les soins de santé plus accessibles, traitons et prévenons les maladies, et trouvons des solutions pionnières qui créent un changement sur plusieurs générations. Lorsque vous nous rejoignez, vous faites partie de quelque chose de plus grand : un héritage dont l'impact s'étend bien au-delà d'aujourd'hui.

Faits clés

  • Employeur : Novo Nordisk
  • Lieu : Danemark
  • Type d'emploi : TEMPORAIRE
  • Date limite de candidature : 24 septembre 2026
  • Publié : 16 septembre 2026
  • Source : Travailler au Danemark — portail danois officiel pour l'international talent.

Cette opportunité est publiée sur workindenmark.jobnet.dk. Veuillez suivre le lien pour consulter l'offre originale et postuler directement auprès de l'employeur.

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