مساعد باحث (م/و/د) مركز Else Kröner Fresenius

حقائق أساسية

• صاحب العمل: مستشفى جامعة سي جي كاروس في جامعة TU Dresden
• الموقع: دريسدن، ساكسونيا، ألمانيا

مستشفى جامعة كارل جوستاف كاروس دريسدن

مساعد باحث (م/و/د)

في مركز Else Kröner Fresenius للصحة الرقمية

يجب شغل الوظيفة في أقرب وقت ممكن بوظيفة بدوام كامل أو جزئي لفترة محدودة مدتها 24 شهرًا، مع خيار التمديد والتعاون على المدى الطويل. تعتمد المكافأة على لوائح التصنيف الخاصة بالاتفاقية الجماعية للخدمة العامة (TV-L) وهي ممكنة في مجموعة الدفع E13 إذا تم استيفاء المتطلبات الشخصية.

سيتم شغل هذا المنصب كجزء من المشروع البحثي "MedSecureAI - منصة شرائح معتمدة لتكامل مسرع الذكاء الاصطناعي الآمن في الكشف الطبي القائم على الصور". يعد المشروع جزءًا من مجموعة SEMECO المستقبلية ويجمع بين الأبحاث من الذكاء الاصطناعي الطبي وعلم الأمراض الرقمية والحوسبة المتطورة ومنصات الأجهزة الجديرة بالثقة.

الهدف من المشروع هو تطوير والتحقق من صحة منصة معيارية وآمنة وفعالة في استخدام الموارد لتحليل الصور الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. في سيناريو التطبيق الطبي، يتم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لعلم الأمراض الرقمية، ويتم تدريبها أولاً على البنية التحتية القوية لوحدة معالجة الرسومات، ثم يتم تحسينها للتنفيذ المحلي على المجهر على الأجهزة الطرفية محدودة الموارد. يهدف العرض التوضيحي إلى تمكين التحليل المباشر والقابل للتفسير لبيانات الصورة النسيجية باستخدام المجهر.

سيكون موقع الوظيفة في بيئة بحثية دولية ومتعددة التخصصات في المجموعة البحثية لماركو جوستاف، الحاصل على درجة الدكتوراه في مركز Else Kröner Fresenius للصحة الرقمية في جامعة TU Dresden وسيعمل بشكل وثيق مع المؤسسات الأكاديمية وشركاء الممارسة. تقوم المجموعة بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي العملية لتحديات محددة في الرعاية السريرية. وينصب التركيز بشكل خاص على أساليب الذكاء الاصطناعي الفعالة والقابلة للاستخدام محليًا في علم الأمراض وتطبيقاتها ذات الصلة سريريًا.

مهامك:

* تحديد واختيار وإعداد مجموعات بيانات الصور النسيجية المناسبة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتها

* تطوير وتنفيذ وتحسين نماذج التعلم العميق لبيانات الصور النسيجية باستخدام PyTorch

* تصميم وتنفيذ خطوط بيانات وتدريب فعالة، بما في ذلك تحميل البيانات والمعالجة المسبقة والتدريب

* تحسين النماذج المطورة ونقلها إلى الأجهزة المستهدفة، خاصة فيما يتعلق بكفاءة الحوسبة والتخزين بالإضافة إلى سرعة الاستدلال، مع مراعاة مناهج Edge AI، بالتعاون مع شركاء المشروع الفنيين

* تطوير والتحقق من صحة العرض التوضيحي للتحليل المحلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لبيانات الصورة النسيجية على المجهر

* التقييم العلمي وتوثيق ونشر نتائج الأبحاث في المجلات المتخصصة وكذلك العرض في المؤتمرات العلمية

ملفك الشخصي:

* شهادة جامعية كاملة في علوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي أو الهندسة أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة

* معرفة جيدة بالبرمجة في Python وPyTorch بالإضافة إلى معرفة جيدة جدًا بالتعلم العميق

* خبرة في التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي لبيانات الصور النسيجية

* خبرة في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي في ظل قيود الأجهزة والموارد، على سبيل المثال. ب. من خلال التكميم أو ضغط النموذج، وكذلك في مجال الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير يعد ميزة

* تعتبر الخبرة في تكامل الأجهزة أو إنشاء الأنظمة التقنية، بشكل مثالي في مجال الفحص المجهري أو التصوير، ميزة

* الاهتمام بالأبحاث متعددة التخصصات في واجهة الذكاء الاصطناعي والبرمجيات والأجهزة والطب

* معرفة جيدة جدًا باللغة الإنجليزية بالإضافة إلى طريقة عمل منظمة وموجهة نحو الفريق

عرضنا:

* الأجر: وفقًا للاتفاقية الجماعية في مجموعة الدفع E13 بالإضافة إلى الدفعة الخاصة السنوية، في حالة استيفاء المتطلبات الشخصية

* الإجازة: 30 يومًا إجازة

* التدريب الإضافي: عروض تدريب داخلي وخارجي مكثف وتعليم إضافي لتعزيز مهاراتك بشكل مستمر

* ثقافة الشركة: نعتمد على الشفافية وروح الفريق والنجاح المشترك. احتفل معنا في المناسبات المشتركة أو في الأحداث الرياضية مثل تحدي فريق Rewe

* التنقل: دعم تذكرة العمل لجعل تنقلاتك صديقة للبيئة ومريحة

* الصحة: نحن نعزز رفاهيتك من خلال عروض الرياضة والتمارين الرياضية الحديثة في مركزنا الصحي، وبرامج الصحة العقلية والإدارة الصحية الشاملة للشركة

* مزايا التسوق: استفد من خصومات الموظفين في صيدلية المستشفى، والمزايا الحصرية للشركات وبوابات التسوق الأخرى

* التوازن بين العمل والحياة: يدعمك مكتب العائلة لدينا بأسئلة حول أماكن الرعاية النهارية وبرامج العطلات ورعاية الأقارب. كما نقدم أيضًا نماذج عمل مرنة

قدم هنا →