Assistant de recherche (m/f/d) Else Kröner Fresenius Center

Faits clés

• Employeur : Hôpital universitaire C.G.Carus de la TU Dresden
• Lieu : Dresde, SAXE, Allemagne

Hôpital universitaire Carl Gustav Carus de Dresde

Assistant de recherche (h/f/d)

au Centre Else Kröner Fresenius pour la santé numérique

Le poste doit être pourvu dès que possible dans un emploi à temps plein ou à temps partiel pour une période limitée de 24 mois, avec possibilité de prolongation et de coopération à plus long terme. La rémunération est basée sur les règles de classification de la convention collective de la fonction publique (TV-L) et est possible dans le groupe salarial E13 si les exigences personnelles sont remplies.

Le poste est à pourvoir dans le cadre du projet de recherche "MedSecureAI - Plateforme de puces certifiables pour l'intégration sécurisée d'accélérateurs d'IA dans la détection médicale basée sur l'image". Le projet fait partie du futur cluster SEMECO et combine la recherche sur l'IA médicale, la pathologie numérique, l'informatique de pointe et des plateformes matérielles fiables.

L'objectif du projet est de développer et de valider une plateforme modulaire, sécurisée et économe en ressources pour l'analyse d'images médicales assistée par l'IA. Dans le scénario d’application médicale, des modèles d’IA pour la pathologie numérique sont développés, d’abord formés sur une infrastructure GPU puissante, puis optimisés pour une exécution locale au microscope sur du matériel périphérique aux ressources limitées. Un démonstrateur est destiné à permettre l'analyse directe et explicable des données d'images histologiques à l'aide d'un microscope.

Le poste sera situé dans un environnement de recherche interdisciplinaire et international au sein du groupe de recherche de Marco Gustav, PhD au Centre Else Kröner Fresenius pour la santé numérique de la TU Dresden et travaillera en étroite collaboration avec des institutions universitaires et des partenaires de pratique. Le groupe développe des solutions pratiques d’IA pour relever des défis spécifiques en matière de soins cliniques. Un accent particulier est mis sur les méthodes d'IA efficaces et utilisables localement pour la pathologie et sur leur application cliniquement pertinente.

Vos tâches :

* Identification, sélection et préparation d'ensembles de données d'images histologiques appropriées pour le développement et la validation de modèles d'IA

* Développement, mise en œuvre et optimisation de modèles d'apprentissage profond pour les données d'images histologiques avec PyTorch

* Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données et de formation efficaces, y compris le chargement, le prétraitement et la formation des données.

* Optimisation et portage des modèles développés vers le matériel cible, notamment en ce qui concerne l'efficacité de calcul et de stockage ainsi que la vitesse d'inférence, en tenant compte des approches Edge AI, en collaboration avec les partenaires techniques du projet

* Développement et validation d'un démonstrateur pour l'analyse locale, basée sur l'IA, de données d'images histologiques sur un microscope

* Évaluation scientifique, documentation et publication des résultats de recherche dans des revues spécialisées ainsi que présentation lors de conférences scientifiques

Votre profil :

* Diplôme universitaire complété en informatique, intelligence artificielle, ingénierie, science des données ou dans un domaine connexe

* Bonnes connaissances en programmation Python et PyTorch ainsi qu'une très bonne connaissance du deep learning

* Expérience dans l'analyse de données d'images histologiques assistée par l'IA

* Expérience dans l'optimisation de modèles d'IA sous des contraintes matérielles et de ressources, par ex. B. grâce à la quantification ou à la compression de modèles, ainsi que dans le domaine de l'IA explicable, c'est un avantage

* Une expérience en intégration matérielle ou en construction de systèmes techniques, idéalement dans le domaine de la microscopie ou de l'imagerie, est un avantage

* Intérêt pour la recherche interdisciplinaire à l'interface de l'IA, des logiciels, du matériel et de la médecine

* Très bonne connaissance de l'anglais ainsi qu'une manière de travailler structurée et orientée équipe

Notre offre :

* Rémunération : selon la convention collective dans le groupe de rémunération E13 plus une indemnité annuelle spéciale, si les exigences personnelles sont remplies

* Vacances : 30 jours de vacances

* Formation continue : de nombreuses offres de formation et de perfectionnement internes et externes pour renforcer continuellement vos compétences

* Culture d'entreprise : Nous misons sur la transparence, l'esprit d'équipe et la réussite partagée. Célébrez avec nous lors d'événements communs ou lors d'événements sportifs tels que le Rewe Team Challenge

* Mobilité : subvention des tickets de travail pour rendre vos déplacements plus écologiques et plus pratiques

* Santé : nous promouvons votre bien-être grâce à des offres modernes de sports et d'exercices dans notre centre de santé, des programmes de santé mentale et une gestion complète de la santé en entreprise.

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